A Inteligência Artificial Generativa (IA Generativa) está tornando isso possível. Esse ramo da IA é capaz de criar novos conteúdos e ideias em diversas formas, tais como, conversas, narrativas, imagens, artes com fotografias, vídeos e músicas. Isso é possível graças a vasta quantidades de dados previamente fornecidos, como textos, imagens, vídeos e outros tipos de informações digitais. Esses dados são utilizados para treinar modelos de machine learning, permitindo que a IA gere conteúdos novos e originais com base nos padrões e informações que aprendeu. 

Mas o que exatamente é machine learning? Machine learning (ou aprendizado de máquina) é uma subárea da inteligência artificial que se concentra no desenvolvimento de algoritmos que permitem aos computadores aprenderem a fazer previsões ou tomar decisões com base em dados. Em vez de seguir instruções explícitas para cada tarefa, o sistema aprende a identificar padrões e insights a partir dos dados que são fornecidos. Com o tempo, à medida que é exposto a mais dados, o sistema pode melhorar sua precisão e eficácia. 

Alguns exemplos realistas de inteligência artificial generativa em três vertentes diferentes: 

1. Criação de Imagens Realistas
No campo da criação de imagens realistas, uma das inteligências artificiais conhecidas é o StyleGAN (Generative Adversarial Network), desenvolvido pela Nvidia. Essa rede neural é capaz de gerar imagens de rostos humanos extremamente realistas com base em um conjunto de dados de treinamento. O modelo resultante é capaz não apenas de gerar fotos de rostos de alta qualidade impressionantemente fotorrealistas, mas também oferece controle sobre o estilo da imagem gerada em diferentes níveis de detalhe. 

Retrato futurista da jovem mulher adulta, criada pela IA: Utilizando ferramentas como o StyleGAN, é possível gerar imagens realistas e diferentes, como mostra o retrato de uma pessoa jovem na imagem abaixo: 

Retrato futurista da jovem mulher / Foto: freepik

2. Criação de fotografias e imagens artísticas
No campo de criação de fotografias com criatividade e inovação, a empresa Deep Art Effects utiliza a inteligência artificial para analisar e interpretar o estilo de uma obra de arte, as pessoas usam dessa tecnologia para se expressarem de forma criativa. Como mostra o retrato de uma pessoa jovem na imagem abaixo: 

3. Geração de Textos
A Inteligência Artificial Generativa também tem contribuição significativa na criação de textos, um exemplo notável é o Chat GPT, que é um chatbot baseado em um modelo de linguagem chamado Generative Pre-trained Transformer (GPT). Que permite aos usuários conduzirem conversas e realizarem pesquisas, combinando diferentes ramos da criação para gerar novas ideias e insights. Além de poderem auxiliar em melhorias e tirar dúvidas a partir de pesquisas, é possível até mesmo realizar correções ortográficas. 

Exemplo mostrando a interface do Chat GPT: 

Bate-papo AI aberto no laptop / Foto: freepik

Impactos positivos na criatividade e inovação para pessoas de diversas vertentes profissionais 

Existem pontos em que a Inteligência Artificial Generativa pode auxiliar em diversas áreas de forma positiva.  

Estimula a criatividade
Para a situação em que a pessoa não tem uma outra pessoa para trocar ideias ou feedbacks, a inteligência artificial pode fazer o papel de amigo, pois está disponível a qualquer momento para auxiliar neste contexto. Literalmente, uma conversa com o Chat GPT desempenha esse papel. 

Novos conhecimentos e insights em pesquisas
A partir de pesquisas e troca de ideias, é possível o aprendizado contínuo e insights sobre assuntos novos e inovadores, além de auxiliar na criação de um conteúdo único e personalizado, além de auxiliar em correções ortográficas de textos. 

Imagens personalizadas e criativas
A inteligência artificial, como citada anteriormente no tópico sobre imagens criativas, é capaz de criar uma imagem única e exclusiva para o negócio de um profissional, o que pode ser um diferencial com a sua marca criativa e única a partir de banners, logo da instituição. 

Dessa forma, a Inteligência Artificial Generativa representa uma revolução tecnológica na qual pode auxiliar pessoas na sua produtividade, além de poder agregar valor no negócio e na carreira dos profissionais que a utilizam. À medida que a inteligência artificial generativa continua a avançar, é inevitável que se torne uma parte essencial e cotidiana do dia a dia. 

As informações contidas neste artigo não refletem a opinião do Jornal Folha de Pernambuco e são de inteira responsabilidade de seus criadores. 

Referências Bibliográficas 

O que é IA generativa? 

https://aws.amazon.com/pt/what-is/generative-ai/ 

Uma introdução suave ao StyleGAN, a rede adversária geradora de estilo 

https://machinelearningmastery.com/introduction-to-style-generative-adversarial-network-stylegan/ 

O que é a Inteligência Artificial Generativa? 

https://www.youtube.com/watch?v=UGQe04U3bTo 

Inteligência Criativa - O futuro da imagem 

https://www.deeparteffects.com/ 

Impactos da inteligência artificial na criatividade 

https://www.rio2c.com/impactos-da-inteligencia-artificial-na-criatividade/#:~:text=A%20IA%20pode%20processar%20e,parte%20mais%20criativa%20dos%20processos 

Veja também