Tecnologia

"Principais desafios que a Internet enfrenta hoje são sociais", diz pesquisador

Jim Kurose é coautor do best-seller "Redes de Computadores e a Internet"

Passados mais de trinta anos desde que a Internet se firmou como ciberespaço, os desafios em torno da rede se tornaram mais complexos. Não há grandes dúvidas no meio acadêmico sobre como construir e gerenciar uma rede de comunicação eficiente, mas persiste o desafio de garantir que as informações verdadeiras sejam bem distribuídas, por exemplo. A pandemia também trouxe novas questões, e no campo da educação a Internet tem produzido mudanças significativas, segundo Jim Kurose, cientista da computação da Universidade de Massachusetts.

Para onde caminhará, portanto, a Internet? E quais são os seus impactos? Para Kurose, o uso responsável da inteligência artificial (IA) pode ser um grande aliado na resolução dos desafios sociais. Já na esfera educacional, flexibilidade no processo de aprendizagem que mescla on e off-line é a chave no pós-pandemia.

Coautor do best-seller "Redes de Computadores e a Internet", Jim Kurose está presente nesta quarta-feira na Reunião Magna de 2022 da Academia Brasileira de Ciências (ABC), principal evento da Academia que acontece até amanhã no Museu do Amanhã, no Rio, para discutir com a sociedade o papel da ciência na construção de um futuro mais justo e sustentável.

Com o tema "O futuro é agora", o evento reúne grandes nomes da ciência mundial para debater questões como mudanças climáticas, pandemias, revolução 4.0 e Internet das Coisas (IoT).Em conversa com o Globo, Kurose compartilhou sua perspectiva sobre os desafios enfrentados hoje pela Internet, além de apontamentos sobre a aprendizagem flexível, um dos estudos recentes cujas reflexões o especialista pretende comentar durante a Reunião Magna da ABC. Veja a seguir:

Quais são os principais desafios que enfrentamos hoje enquanto sociedade quando falamos de Internet?

Os principais desafios que a Internet enfrenta hoje não são desafios técnicos – sabemos como projetar, construir e gerenciar uma rede de comunicação eficiente, de alta velocidade e confiável que provou ser capaz de suportar aplicativos novos (e até então inéditos). Os principais desafios que a Internet enfrenta hoje são os desafios sociais e no nível do aplicativo, não no nível do serviço de comunicação.

Como podemos garantir que informações corretas e verdadeiras sejam distribuídas por provedores de serviços de informação (por exemplo, empresas de mídia social)? Como podemos nos proteger contra a desinformação?

Como os indivíduos podem filtrar e controlar as informações que são entregues a eles, em vez de deixar essa decisão para os algoritmos das empresas de mídia social? O mundo também está constantemente lutando com a forma como a Internet deve ser governada, particularmente nos níveis de aplicativos e conteúdo.

Nos EUA, estamos lutando com os regulamentos da Internet pela Comissão Federal de Comunicações (FCC) que são baseados em leis escritas em 1934 (para redes telefônicas) e atualizadas significativamente pela última vez em 1996 – muito antes da Internet que vemos hoje surgir.

A equipe de pesquisa da qual você faz parte recebeu uma doação de US$ 20 milhões da National Science Foundation (NSF) para construir “a internet do futuro”. Qual seria o objetivo e como esse trabalho foi desenvolvido?

Faço parte de uma equipe de pesquisa de várias universidades, liderada pela Ohio State University, que está investigando como usar técnicas de IA de aprendizado de máquina para gerenciar e controlar melhor as redes sem fio na “borda” da Internet. Nossa equipe também está investigando como a computação distribuída (“federada”) na Internet pode fornecer uma plataforma melhor na qual algoritmos de aprendizado de máquina com uso intensivo de dados podem ser executados. Gostamos de dizer que “IA é usada para rede” e “rede é usada para IA”.

Colecionamos uma série de problemas com o uso de inteligência artificial. Como a IA pode ajudar a construir uma internet mais segura e não continuar sendo um obstáculo nesse processo?

Em 2019, a OCDE apresentou cinco princípios para a IA responsável: crescimento inclusivo, desenvolvimento sustentável e bem-estar; valores e equidade centrados no ser humano; transparência e divulgação responsável; robustez, segurança e proteção; e responsabilidade.

Os EUA e todos os outros membros da OCDE aderiram a esses princípios; o mesmo aconteceu com muitos outros países não membros da OCDE, incluindo o Brasil. Fiquei orgulhoso de ter trabalhado em um grupo de especialistas da OCDE que ajudou a estabelecer esses princípios. Acho que esses princípios fornecem um bom modelo não apenas para a IA responsável, mas também para muitas outras tecnologias “responsáveis”.

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Entre os temas da sua palestra, você pretende discutir a aprendizagem flexível nas universidades, mostrando a aprendizagem de quem está presente no campus com quem está vivenciando o ensino a distância. Em que medida a questão do aprendizado flexível está relacionada ao período de pandemia? E o quanto isso revela sobre o futuro de nossos relacionamentos na internet?

A pandemia obrigou muitos alunos e professores a aprender a usar as tecnologias de ensino à distância. Muitas pessoas estão agora mais confortáveis com essas tecnologias. Os alunos da minha universidade voltaram à escola este ano; Acho que os alunos ficaram muito felizes por estar de volta ao campus. Alguns alunos, no entanto, ainda optam por assistir às aulas on-line, em vez de presenciais.

O aprendizado flexível oferece aos alunos essa escolha e a capacidade de alternar entre diferentes modos de aprendizado. Há muitas razões pelas quais os alunos escolhem um modo de aprendizagem ou outro: alunos diferentes aprendem melhor com modos diferentes; às vezes há horários ou considerações pessoais que dificultam as aulas presenciais; às vezes um aluno precisa estar fora do campus, digamos, para um estágio, ou por causa de circunstâncias familiares. A aprendizagem flexível dá-lhes a escolha.

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