INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Robô poupará humano de 39% do tempo gasto em tarefa doméstica, dizem cientistas

Estudo apontou quais tipos de trabalho não remunerado tendem a ser impactados pela tecnologia dentro de dez anos

Inteligência artificialInteligência artificial - Foto: Freepik

Uma pesquisa de opinião realizada com 65 especialistas em inteligência artificial perguntou a eles quais tarefas domésticas tendem a ser mais facilmente realizadas por robôs. Os entrevistados afirmaram que, em média, 39% do trabalho doméstico hoje realizado manualmente pode vir a ser robotizado dentro de uma escala de dez anos.

O trabalho, publicado na revista científica PLoS One, e liderado pelo cientista Vili Lehdonvirta, foi uma iniciativa da Universidade e Oxford, que possui um centro de estudos dedicado a estudar a interação da inteligência artificial com ciências sociais. Foram selecionados para a entrevista 36 especialistas do Reino Unido e 29 do Japão — ambos os países possuem comunidades de pesquisadores de ponta na área.

Segundo a opinião dos entrevistados, o tempo hoje gasto com tarefas mais propensas a serem substituídas por robôs são as compras de supermercado. Até 59% das tarefas relacionadas a isso poderiam ser poupados. Já existem aplicativos, claro, que encomendam compras de supermercado, mas os especialistas acreditam que ainda há espaço para automação de tarefas como monitorar estoques pessoais de produtos e escolher quais comprar.

O conjunto de tarefas mais difícil de delegar à inteligência artificial, por outro lado, é o daquelas que envolvem cuidados manuais com crianças (trocar fraldas, preparar refeições, providenciar banho etc.). O potencial de tempo a ser economizado por robôs nessa frente é de 21%, segundo especialistas.

Segundo os cientistas que conduziram a entrevista, a inspiração para o trabalho de sondar os especialistas sobre suas expectativas veio de uma outra pesquisa que fez o mesmo, dez anos atrás. Em 2013, os cientistas americanos Carl Frey e Michael Osborne publicaram um estudo similar, mas voltado a avaliar a capacidade de robôs de substituir profissões. Na época, os dois concluíram que 47% dos tipos de emprego nos EUA estariam sob risco de serem substituídos por robôs.

Robotização do lar
Tempo de tarefas que a inteligência artificar poderá economizar daqui a 10 anos

Cozinhar - 46%
Lavar pratos - 46,9%
Faxina - 46,2%
Reparar/routas/costurar - 29,1%
Lavar roupas - 43%
Passar roupas - 43,5%
Jardinagem - 39,6%
Cuidar de pets - 31,7%
Manutenção (casa e carro)- 36,1%
Compras de supermercado - 59,3%
Compras em geral - 50,2%
Usar serviços (médico, dentista...) - 51,6%
Cuidar de criança (educação) - 39,6%
Cuidar de criança (brincar, interagir) - 22,2%
Acompanhar criança - 22,6%
Cuidar de adulto (idosos, doentes...) - 34,8%

O trabalho que Lehdonvirta e seus colegas de Oxford e da Universidade Ochanomizu de Tóquio publicaram agora, por outro lado, enfocou apenas tarefas domésticas que tipicamente são trabalho não pago.

"O futuro do trabalho se tornou um tópico importante de pesquisas e de debate político, mas o debate se concentrou inteiramente no trabalho remunerado, embora as pessoas nos países industrializados gastem, em média, quantidades comparáveis de tempo em trabalho não remunerado", escreveu o cientista com seus coautores.

"Em todas as sociedades, o trabalho doméstico não remunerado é desproporcionalmente realizado por mulheres. No entanto, a maior parte do discurso atual sobre o 'futuro do trabalho' se refere apenas ao trabalho remunerado. Que tipo de futuro se imagina para o trabalho não remunerado? Já que os robôs vão roubar nossos empregos, eles poderão pelo menos tirar o lixo para nós?", perguntam.

Se a resposta dos especialistas consultados, a resposta é que existe, sim, uma boa chance de que o cuidado com lixo e resíduos domésticos seja automatizado, porque eles acreditam que cerca de 36% do tempo gasto com manutenção da casa e dos carros poderá ser economizado com robôs.

As porcentagens retiradas na pesquisa, porém, são uma média das opiniões dos consultados, em alguns casos houve bastante variação.

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